В сентябре в центре внимания университетов — развитие искусственного интеллекта и новые научные подходы к его применению. В подборке — формирование правил использования ИИ в вузе, исследования в области цифрового моделирования, машинного обучения и технологий, которые могут повлиять на дальнейшее развитие интеллектуальных систем.
МГТУ им. Н.Э. Баумана: утверждена Доктрина в сфере развития искусственного интеллекта
В университете принят документ, определяющий официальную позицию и правила применения ИИ в образовательной, научной, инженерной и административной деятельности. Доктрина продолжает Стратегию развития МГТУ им. Н.Э. Баумана до 2030 года и учитывает результаты стратегической сессии по искусственному интеллекту.
МФТИ: предложена новая теория для объяснения механизмов сознания
Исследователь МФТИ представил теорию эволюции саморепрезентаций, которая описывает сознание как иерархическую систему различных уровней. Предложенный подход может использоваться в исследованиях нейронаук и в качестве концептуальной основы для развития искусственного интеллекта.
НИТУ МИСИС: разработан математический метод проверки надёжности искусственного интеллекта
Ученые предложили метод, позволяющий заранее оценить надежность переноса знаний между моделями машинного обучения. Новая теорема помогает формально определить, в каких случаях ИИ сможет корректно применять знания, полученные при решении одной задачи, для выполнения другой.
МГТУ «СТАНКИН»: будущие инженеры осваивают профессию на реальном производстве
Студенты Передовой инженерной школы МГТУ «СТАНКИН» получили возможность уже с первого курса проходить подготовку непосредственно на производстве. В течение учебного года 80 первокурсников пройдут стажировку на площадке «Руднево»: программа объединяет теоретическую подготовку, разработку и защиту инженерных проектов, изготовление деталей на промышленном оборудовании и получение рабочей квалификации.
Стратегический партнёр площадки «Витрина цифрового РОСТа» — Ассоциация ЦифРО — объединяет вузы, которые развивают цифровые технологии в обучении, исследованиях и управлении. Ниже — подборка активностей и проектов от вузов‑участников ассоциации.
Волгатех: искусственный интеллект как инструмент трансформации экономики
В Поволжском государственном технологическом университете прошла открытая лекция «Искусственный интеллект как инструмент трансформации экономики». Основное внимание уделили роли ИИ в развитии цифровой экономики, подготовке инженерных кадров, обеспечении технологического суверенитета и информационной безопасности.
Самарский университет: создан веб‑сервис для нейросетевого анализа данных со спутников и БПЛА
24 сентября Самарский университет им. Королёва сообщил о создании первого в России веб‑сервиса для нейросетевой обработки и анализа гиперспектральных данных, получаемых со спутников и беспилотников. Решение должно упростить работу с гиперспектральными изображениями и сделать соответствующие технологии доступнее для предприятий и исследовательских организаций.
ЮУрГУ: «Цифровой Урал» начал работу над реальными задачами предприятий
В Центре подготовки топ-специалистов в сфере ИТ «Цифровой Урал» стартовала проектная работа с индустриальными партнерами. Студенты ЮУрГУ будут решать практические задачи предприятий и государственных организаций с использованием искусственного интеллекта, компьютерного зрения, роботизации, распознавания и синтеза речи.
ЮУрГУ: «Кузница роботов» будет развивать решения на базе ИИ и компьютерного зрения
Студенческое конструкторское бюро ЮУрГУ «Кузница роботов» стало победителем конкурса Минобрнауки России. В рамках работы бюро студенты будут создавать решения для промышленных предприятий и государственных организаций, применяя искусственный интеллект, компьютерное зрение, роботизацию процессов и речевые технологии.
Тольяттинский государственный университет: ИИ внедряют в разработку учебных курсов
ТГУ начал использовать генеративный искусственный интеллект при создании образовательного контента. Университет рассматривает ИИ как инструмент, который может ускорить подготовку учебных материалов и помочь формировать более гибкие образовательные траектории.
КФУ: ученые создали цифровую модель поведения жидкости внутри 3D-печатных конструкций
Исследователи КФУ изучили влияние жидкости в замкнутых порах на механические свойства 3D-печатных конструкций с помощью 4D‑рентгеновской компьютерной томографии. Результаты могут быть использованы при проектировании имплантатов, строительных конструкций и аэрокосмических деталей.
Отправлено!
Мы получили Ваш вопрос — свяжемся с Вами в ближайшее время.